雲計算一直是一個偉大的技術 ，正在改變組織的工作方式 、存儲信息 ，並改變決策 ，為技術創新和分析研究鋪平道路 。想象一下雲計算為什麽變得這麽聰明?智能的雲計算不僅可以存儲和檢索大量的數據 ，還能夠收集 、傳播和學習這些信息 ，並隨時做出明智的決定 。

人工智能如何影響雲計算?智能雲

在最基本的層次上 ，人工智能已經改變了數據輸入 、存儲和分析的方式 。如今 ，雲計算不僅僅是一個數據倉庫 ，還是一個“智能倉庫” 。機器學習和雲計算可以一起從信息中保存 、分析和學習 ，並將其傳遞給其他服務器或雲平台 ，以幫助框架信息和響應支持的決策 。人們也希望有一種智能雲計算能夠預測基於用戶數據輸入的趨勢 。

迄今為止的應用和發展

每個人都知道雲計算和人工智能背後的巨大潛力 。

隨著新興業務領域將雲計算和人工智能納入其核心工作 ，未來趨勢將會激勵人們和研究人員推出更好 、更智能的雲計算技術 。技術人員正在努力構建能夠自我評估和自行決定微小細節的平台 ，並針對運營活動中的困難提出解決方案 。

然而 ，人工智能支持的雲計算仍處於初始階段 ，企業必須密切關注這一領域的發展 ，以最大限度地利用這一技術奇跡 ，以達到最佳利益 。近年來 ，人們看到手機逐步取代電腦 ，物聯網將所有設備連接在一起 ，人工智能為這些設備賦予智能 。這些變化已經對雲計算和技術發展產生了巨大影響 ，而了解人工智能將如何影響雲計算 ，對所有人來說都是非常激動人心的 。

IBM公司指出 ，“人工智能和雲計算的融合有望成為創新的源泉和加速變革的手段” ， IBM公司是對雲計算最為讚賞的公司之一 。

協同工作

雲計算是真正意義上的信息來源 ，它保持了人工智能的學習機製 ，而人工智能可以幫助提供有用的響應和數據分析 ，從而使雲計算的結果和麵向情況成為可能 。考慮到人工智能和雲計算之間的共生關係具有如此廣闊的發展空間 ，IBM公司與其他廠商致力於其應用與發展 。而這些努力表明 ，人工智能和雲計算將會繼續創造驚人成果的未來大局 。

未來技術的希望

人工智能正在幫助構建能夠在幾秒鍾內響應並理解人類行為的機器或協作機器人 。這些機器人的機器學習功能基於訓練或學習階段本身進行的智能分析研究 。隨著時間的推移，機器人將會越來越熟練 ，也更加聰明 ，並能像人類一樣快速反應 。例如 ，印度電信巨頭沃達豐(Vodafone)公司使用名為Tobi的機器人向消費者發放消息 ，並向他們提供有關公司產品和服務的重複信息 。